La revista Harvard Business Review, allá por el año 2012, catalogó a la data science como la profesión más sexy del siglo XXI. Se cumpliera o no esta previsión, una década después la data science es, sin duda, una de las disciplinas más demandadas del mercado laboral.
Esta tendencia es consecuencia directa de la creciente cantidad de datos disponibles, convirtiendo su recolección y análisis en una necesidad para la toma de decisiones.
¿Qué es la data science?
Cuando nos referimos a data science hablamos de la disciplina que permite extraer conocimiento real a partir de datos inconexos. La información se convierte en conocimiento, que se puede aplicar con métodos científicos como data mining y algoritmos que nutren mecanismos de machine learning e IA.
El data scientist, especialista en data science, es un profesional capaz de transformar datos en información clave y de alto impacto. Las competencias principales del data scientist son variadas, desde el conocimiento de programación hasta la comunicación efectiva de insights extraídos, pasando por la visión para diseñar un proyecto data driven o la capacidad de discernir cuál es la información más útil para el negocio.
4 razones para invertir en data science
Perfeccionar la toma de decisiones
Para tomar las mejores decisiones es ideal tener toda la información posible a disposición, aquella de máximo valor que se genera de nuestras actividades. Sin embargo, acumular datos no es suficiente. Lo más valioso es saber interpretarlos para poder sacarles provecho. Invertir en data science es, por tanto, clave para poder perfeccionar la toma de decisiones a partir de ellos.
Favorecer el área de marketing y ventas
Los departamentos de ventas y marketing agradecen que el área de data science recopile y ponga a su disposición el conocimiento extraído del análisis de datos. Las estrategias de marketing podrán así mejorarse en beneficio del cliente final.
“Predecir el futuro”
Una correcta interpretación de los datos permite identificar tendencias y lógicas de comportamiento en el futuro. Así, el objetivo es poner los datos al servicio de las acciones estratégicas para decidir con la mayor certeza. Hay, por tanto, mayores posibilidades de actuar bien si se otorga un valor adecuado a los datos.
Fortalecer la seguridad
Una de las preocupaciones más acuciantes de las empresas hoy es la exposición de su información, confidencial o de alta relevancia, en el ciberespacio. La inversión de recursos en un área de data science hará que la experiencia del cliente sea más segura, reduciendo así su vulnerabilidad ante ciberataques y les permitirá discernir fácilmente brechas en las estrategias de ciberseguridad.
La alta demanda del mercado laboral abre la puerta a la formación
Es una urgencia en las empresas contratar perfiles especializados en data science, convirtiéndolos en los más requeridos del mercado. Ante este escenario, las generaciones jóvenes especializarán sus estudios en el campo, mientras que los trabajadores más adultos necesitarán participar en ciclos de formación para readaptarse.
SIU Executive Education reconoce la oportunidad de brindar a esos perfiles una oferta formativa adecuada a las necesidades actuales del mercado. Por ello, ha lanzado el programa de especialización en Data Science para la Toma de Decisiones, con contenido exclusivo de IBM Academic Initiative.
