Hay 4 razones para apostar por la data science en tu negocio

La revista Harvard Business Review, all√° por el a√Īo 2012, catalog√≥ a la data science como la profesi√≥n m√°s sexy del siglo XXI. Se cumpliera o no esta previsi√≥n, una d√©cada despu√©s la data science es, sin duda, una de las disciplinas m√°s demandadas del mercado laboral.

Esta tendencia es consecuencia directa de la creciente cantidad de datos disponibles, convirtiendo su recolección y análisis en una necesidad para la toma de decisiones.

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¬ŅQu√© es la data science?

Cuando nos referimos a data science hablamos de la disciplina que permite extraer conocimiento real a partir de datos inconexos. La información se convierte en conocimiento, que se puede aplicar con métodos científicos como data mining y algoritmos que nutren mecanismos de machine learning e IA.

El data scientist, especialista en data science, es un profesional capaz de transformar datos en informaci√≥n clave y de alto impacto. Las competencias principales del data scientist son variadas, desde el conocimiento de programaci√≥n hasta la comunicaci√≥n efectiva de insights extra√≠dos, pasando por la visi√≥n para dise√Īar un proyecto data driven o la capacidad de discernir cu√°l es la informaci√≥n m√°s √ļtil para el negocio.

Descubre el poder de la #DataScience y sus beneficios dentro de todo negocio en el post que tenemos preparado para ti.

4 razones para invertir en data science 


Perfeccionar la toma de decisiones 


Para tomar las mejores decisiones es ideal tener toda la informaci√≥n posible a disposici√≥n, aquella de m√°ximo valor que se genera de nuestras actividades. Sin embargo, acumular datos no es suficiente. Lo m√°s valioso es saber interpretarlos para poder sacarles provecho. Invertir en data science es, por tanto, clave para poder perfeccionar la toma de decisiones a partir de ellos. 

Favorecer el √°rea de marketing y ventas


Los departamentos de ventas y marketing agradecen que el área de data science recopile y ponga a su disposición el conocimiento extraído del análisis de datos. Las estrategias de marketing podrán así mejorarse en beneficio del cliente final.

‚ÄúPredecir el futuro‚ÄĚ

Una correcta interpretación de los datos permite identificar tendencias y lógicas de comportamiento en el futuro. Así, el objetivo es poner los datos al servicio de las acciones estratégicas para decidir con la mayor certeza. Hay, por tanto, mayores posibilidades de actuar bien si se otorga un valor adecuado a los datos.

Fortalecer la seguridad

Una de las preocupaciones m√°s acuciantes de las empresas hoy es la exposici√≥n de su informaci√≥n, confidencial o de alta relevancia, en el ciberespacio. La inversi√≥n de recursos en un √°rea de data science har√° que la experiencia del cliente sea m√°s segura, reduciendo as√≠ su vulnerabilidad ante ciberataques y les permitir√° discernir f√°cilmente brechas en las estrategias de ciberseguridad.  

La alta demanda del mercado laboral abre la puerta a la formación

Es una urgencia en las empresas contratar perfiles especializados en data science, convirtiéndolos en los más requeridos del mercado. Ante este escenario, las generaciones jóvenes especializarán sus estudios en el campo, mientras que los trabajadores más adultos necesitarán participar en ciclos de formación para readaptarse.

SIU Executive Education reconoce la oportunidad de brindar a esos perfiles una oferta formativa adecuada a las necesidades actuales del mercado. Por ello, ha lanzado el programa de especializaci√≥n en Data Science para la Toma de Decisiones, con contenido exclusivo de IBM Academic Initiative.

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